Inleiding R
Voorwoord
Opzet
1
Les 1: Experimental design
2
Les 2: Experimental design, vervolg
2.1
Meerdere factoren
2.2
Power berekenen in R
2.3
Oefeningen
3
Les 3: General Linear Models
3.1
Statistisch schatten
3.2
F-toets
3.3
GLM in R
4
Les 4: Lineaire regressie
4.1
Lineaire regressie in R
4.1.1
data importeren
4.1.2
Figuur maken
4.1.3
Variantieanalyse uitvoeren
4.2
Regressiemodel gebruiken voor voorspellingen
4.3
Oefenen met data
4.4
Opgaven uit het boek
5
Les 5: One-way ANOVA
5.1
Variantieanalyse
5.2
Posthoctoets
5.2.1
Tukey HSD
5.2.2
Bonferroni
5.2.3
Dunnet’s
5.3
Opgaven hoofdstuk 15
6
Les 6: Two-way ANOVA
6.1
Hoofdeffecten en interactie-effecten
6.2
Voorbeeld
6.3
Opgaven les 6
HAS University of Applied Sciences
Stat2: General linear model
Hoofdstuk 4
Les 4: Lineaire regressie
Lees Chapter 17 (
Regression
):
17.1
Linear regression
17.2
Confidence in predictions
17.3
Testing hypotheses about a slope
17.5
Assumptions of regression