2.4 Histogrammen en densityplots

2.4.1 Histogram

3. Je moet variëren met binwidth om te kijken wat duidelijkste histogram oplevert.

cijfers %>% 
  ggplot(aes(biocalculus)) +
  geom_histogram(binwidth = 0.5) +
  xlim(1,10)

Ook nu kan je met groepen werken:

4. Het argument alpha staat voor hoe transparant de groepen zijn. Met position = "identity" geef je aan dat de groepen niet boven elkaar, maar achter elkaar staan.

cijfers %>% 
  ggplot(aes(biocalculus, fill = geslacht)) +
  scale_fill_manual(values = c("m"="blue", "v"="deeppink1")) +
  geom_histogram(position = "identity", binwidth = 0.5, alpha=0.4) +
  xlim(1,10)

2.4.2 Densityplot

cijfers %>% 
  ggplot(aes(biocalculus, fill = geslacht)) +
  scale_fill_manual(values = c("m"="blue", "v"="deeppink1")) +
  geom_density(alpha=0.4) +
  xlim(1,10)

We kunnen weer per jaar een grafiek maken:

cijfers %>% 
  ggplot(aes(biocalculus, fill = geslacht)) +
  scale_fill_manual(values = c("m"="blue", "v"="deeppink1")) +
  geom_density(alpha=0.4) +
  xlim(1,10) +
  facet_wrap(vars(jaar))